这两天有一件事情很火：围棋界杀出一个叫做“Master”的棋手，短短7天对战高手豪取60连胜。随后，Master宣布自己就是AlphaGO。
还记得去年3月份，一场举世瞩目的人机围棋大战在韩国打响，谷歌一个名叫“AlphaGO”的人工智能以3:1的成绩战胜了著名的围棋手李世石，曾经轰动了世界。当时有人预言：不出一年，在围棋领域人类将无法战胜人工智能。
现在，预言成真了。
然后有很多人说，既然AlphaGO这么厉害，那我们为什么不能把他拿来炒股，这样岂不是稳赚不赔了吗。
回答这个问题，我们先要简单了解一下AlphaGO的工作原理。简而言之，就是把历史上左右的棋谱都输入到自己的数据库中，然后在对战中，记录下对手的每一步棋，和数据库中的海量样本进行对比，经过大量计算以后，找出接下来胜率最大的操作。
听起来这方法棒极了，感觉是无懈可击的。其实现在某些软件已经有类似的功能了，比如下图这个软件就是一个基于历史数据的概率预测，但我觉得参考价值不高。
某软件的预测功能
那么，如果让AlphaGO来炒股，到底能不能赚钱呢？
人工智能炒股，首先面临的问题就是数据不足。所有依靠计算取胜的人工智能都要有一个前提：足够多的信息和数据。然而在天朝的股市，公开的信息太少了，这远远不够让人工智能来做推理和计算。现在A股仍然是一个不成熟的市场，机构和庄家本质上就是赚的信息不对称的钱，如果把所有的信息都告诉你了，还要人工智能干什么。
说白了，AlphaGO是一个对历史数据严重依赖的程序，然而在A股，公开的历史数据并没有多少价值，并不能对我们炒股有多少帮助。
其次，交易的本质是人性，是投资者心理的博弈。人工智能只是程序，很多东西是没法理解的。况且，A股市场3000多只股票，每一只股票都有其特点和逻辑，如果AlphaGO想要全部搞清楚，估计要精神分裂吧。
如果人工智能具有感情，那么情况就不一样了
这是人工智能现在应用于A股的两大死穴。AlphaGO在围棋上能够征服人类，是因为围棋本质上还是一个封闭的系统，只要保证足够的样本数量和计算能力就能够保持不败，但是金融市场是一个开放的，极其复杂的地方，人工智能也无能为力。
当然，还有很多理由就不展开说了，总之炒股不是竞技运动，是所以如果让AlphaGO来中国炒股，我相信会亏得底裤都不剩一条。
对于普通人来讲，人工智能有一个有点还是值得我们借鉴的，那就是一致性的交易原则，这点是非常重要的。有的人赚钱了，最后还是会亏掉，有的人亏钱了，最后还能赚回来，其实差别就在于是否采用了一致性的交易原则。毕竟决定命运的不是市场，也不是上市公司，而是投资者自己。
