股票收益率的时间序列分析

问题说明: 一只股票拿多少时间(或赚多少赔多少)出手为妙。如果几个月还到不了目标...一个时间序列通常由4种要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。趋势:是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。季节变动:是时间序...以沪深300指数为例1、ARCH模型(Autoregressive conditional heteroskedasticity mod

问题说明: 一只股票拿多少时间(或赚多少赔多少)出手为妙。如果几个月还到不了目标…

一个时间序列通常由4种要素组成:趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。趋势:是时间序列在长时期内呈现出来的持续向上或持续向下的变动。季节变动:是时间序…

以沪深300指数为例

1、ARCH模型(Autoregressive conditional heteroskedasticity model)全称“自回归条件异方差模型”,解决了传统的计量经济学对时间序列变量的第二个假设(方差恒定…

时间序列分析在股票市场中的应用 摘要 在现代金融浪潮的推动下,越来越多的人加入到股市,进行投资行为,以期得到丰厚的回报,这极大促进了股票市场的繁荣。而在…

做CAPM分析需要一个market portfolio,过去人们总是选择纽约股票市场模拟这么一个market portfolio。后来Roll1976年写了一篇文章,说这种方法未必正确,因为这样得…

问题说明: 在金融经济学中,波动性是用收益率的标准差而不是价格的标准差来衡量的,…

问题说明: 时间序列分析中,通常把因变量的变化看成是趋势项,波动项、季节项等的合…

1、 时间序列 取自某一个随机过程,如果此随机过程的随机特征不随时间变化,则我们称过程是平稳的;假如该随机过程的随机特征随时间变化,则称过程是非平稳的。 …

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