前面我们讲了怎样从东方财富网站中获取全部股票数据，那么怎样才能对股票进行筛选和分析呢？这就需要将股票数据保存下来，今天我们就来看一下怎样将这些数据保存到Excel当中。
目前Excel常用的格式有xls、xlsx，小编推荐把数据保存为xlsx格式，同时推荐使用openpyxl。
首先，创建一个Excel，同时添加标题行，如下图。
然后，将前文获取的数据保存到Excel中。代码如下:
import requestsfrom openpyxl import load_workbook# 打开Excelwb = load_workbook(‘./股票.xlsx’, read_only=False)# 打开工作表ws = wb.activea = 2 # 从第2行开始插入数据# 获取股票数据url = ‘http://27.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get’for i in range(1, 10): data = { ‘fields’: ‘f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18,f20,f21,f23,f24,f25,f22,f11,f62,f128,f136,f115,f152’, ‘pz’: 1000, # 每页条数 ‘pn’: i, # 页码 ‘fs’: ‘m:0 t:6,m:0 t:80,m:1 t:2,m:1 t:23,m:0 t:81 s:2048’ } response = requests.get(url, data) response_json = response.json() if response_json[‘data’] is None: # 返回数据为空时停止循环 break for j, k in response_json[‘data’][‘diff’].items(): code = k[‘f12’] # 代码 name = k[‘f14’] # 名称 price = k[‘f2’] # 股价 pe = k[‘f9’] # 动态市盈率 pb = k[‘f23’] # 市净率 total_value = k[‘f20’] # 总市值 currency_value = k[‘f21’] # 流通市值 price = round(price/100, 2) # 价格转换为正确值（保留2位小数） pe = round(pe/100, 2) # 市盈率转换为正确值（保留2位小数） pb = round(pb/100, 2) # 市净率转换为正确值（保留2位小数） total_value = round(total_value / 100000000, 2) # 总市值转换为亿元（保留2位小数） currency_value = round(currency_value / 100000000, 2) # 流通市值转换为亿元（保留2位小数） print(‘代码: %s, 名称: %s, 现价: %s, 动态市盈率: %s, 市净率: %s, 总市值: %s亿, 流通市值: %s亿’ % (code, name, price, pe, pb, total_value, currency_value)) # 将数据写入到Excel中 ws.cell(row=a, column=1).value = code ws.cell(row=a, column=2).value = name ws.cell(row=a, column=3).value = price ws.cell(row=a, column=4).value = pe ws.cell(row=a, column=5).value = pb ws.cell(row=a, column=6).value = total_value ws.cell(row=a, column=7).value = currency_value a = 1# 保存wb.save(‘./股票.xlsx’)
结果如图：
#财经# #股票# #股市分析# #A股# #股票财经#
如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。
（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在 237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的module lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel ，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件 (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3) win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考
# coding:utf-8
# 希望对大家有帮助哈，请多提问题
create by yaoyz
date: 2017/01/24
import xlrd
import xlwt
# workbook相关
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一个eggache的数字转为列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
Excel相关操作类
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u学生ID,u学生姓名,u联系方式,u知识点ID,u知识点名称]
"""
function：
读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中
Param:
filename: 要读出的文件名
Return:
res_list： 返回的记录的list
"""
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要读出的文件名
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 读取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 显示有多少张表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 显示表名，表行数，表列数
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存储数据的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把数据存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
"""
function：
读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的，一个包含每一条记录的list
save_excel_name: 保存为的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic： 返回的记录的dict
"""
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一个workbook
wb = Workbook()
# 新建一个excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 设置文件输出路径与名称
dest_filename = save_excel_name.decode(utf-8)
# 第一个sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 设置ws的名称
ws.title = "range names"
# 写第一行，标题行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell(%s%s % (h_col, 1)).value = %s % (head_row[h_x-1])
# 写第二行及其以后的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split("t")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell(%s%s % (col, i)).value = %s % (record_list[x-1].decode(utf-8))
i += 1
# 写文件
ew.save(filename=dest_filename)
"""
function：
测试输出Excel内容
读出Excel文件
Param:
excel_name: 要读出的Excel文件名
Return:
无
"""
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 获取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [usheet1, usheet2]
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
sheet2 = workbook.sheet_by_name(Sheet1)
# sheet的名称，行数，列数
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
print rows
print cols
# 获取单元格内容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 获取单元格内容的数据类型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通过名称获取
return workbook.sheet_by_name(uSheet1)
"""
function：
设置单元格样式
Param:
name: 字体名字
height: 字体高度
bold: 是否大写
Return:
style: 返回设置好的格式对象
"""
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = name # Times New Roman
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
"""
function：
按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储
Param:
dataset：要保存的结果数据，list存储
Return:
将结果保存为 excel对象中
"""
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
# 创建第一个sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(usheet1, cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
# 首行标题：
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style(Times New Roman,250,True))
default=self.set_style(Times New Roman,200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("n").split("t")
for pp in range(len(str(line).strip("n").split("t"))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode(utf-8),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件
def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"
print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
test use openpyxl to handle EXCEL 2007
print "2. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
test use xlwt to handle EXCEL 97-2003
print " 5. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if __name__ == __main__:
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
python怎么把数据写入到excel
Python中一般使用xlrd（excel read）来读取Excel文件，使用xlwt（excel write）来生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式），需要注意的是，用xlrd读取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理，但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过，还有一个xlutils（依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已。
xlutils.copy模块的copy()方法实现了这个功能，示例代码如下：
from xlrd import open_workbookfrom xlutils.copy import copy
rb = open_workbook(m:\\1.xls)
#通过sheet_by_index()获取的sheet没有write()方法rs = rb.sheet_by_index(0)
wb = copy(rb)
#通过get_sheet()获取的sheet有write()方法ws = wb.get_sheet(0)
ws.write(0, 0, changed!)
wb.save(m:\\1.xls)
练习代码（通过xlrd 读取 & 写入，再借用copy进行保存）：
特别注意：由于copy保存实质上是通过xlwt进行保存的，而实际上xlwt保存的文件。
而通过xlwt只能写入xls文件,不能写入xlsx文件。
import xlrdfrom xlwt import *from xlutils.copy import copy
xlsfile = test.xlsbook = xlrd.open_workbook(xlsfile)
sheet_name = book.sheet_names()print(sheet_name)
sheet = book.sheet_by_index(1)
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncolsprint(nrows)print(ncols)
row_data = sheet.row_values(0)
col_data = sheet.col_values(0)print(row_data)print(col_data)
cell_value = sheet.cell_value(3,0)print(cell_value)
cell_value2 = sheet.cell(3,0)print(cell_value2)
sheet.put_cell(1,2,1,"test",0)
cell_value2 = sheet.cell(1,1)print(cell_value2)#保存xlsfilewb = copy(book)
wb.save(xlsfile)
