核心策略：保持底仓，继续耐心等待！
今日观点：冷血的按照520法则指导自己的操作！
奇特信号暗藏玄机！最近几天沪深两市涨停家数骤减而跌停家数在持续增加。很多散户出现了这种感觉：指数没跌多少，但手中个股却跌的稀里哗啦。2015年股市异常波动以来，经常能看到指数涨个股不涨，指数横着个股跌的情况，每次出现这种情况之时都需要小心谨慎！
板块强弱也是这样看，当某个板块内极个别股票走势强劲，大部分都调整时，这个板块走势就比较弱，反之就是强势。拿上面的板块来讲，上涨时个股集体跟涨，震荡是里面的龙头股强势，垃圾股调整，最后是龙头股跟着一块儿调，当出现个别股票强势大部分股票下跌的时候，就得注意，一旦想着持股不动就会吃大亏！
我们从9月17日早盘开盘之后让散户减仓并让关注下方牛熊分界线的支撑力度，所有认真听课的学员都应该提前躲过了此轮调整，手把手的在语音课中指导都不行的话，我建议早点离开股市。股市里没有二傻子大家都是聪明人，聪明人和聪明人之间打交道就不要自作聪明了。
有些人天生就不适合炒股，尤其是那些控制不了自己内心的人，风险来临的时候，我们反复强调和提示风险，但这些人就是管不住自己，手欠！我们从理论到实践全程辅导大家，投入大量资金和精力打造王者财经平台，帮助大家形成新的正确的操作习惯，怎么就有人听不懂，做不到呢？
周二收评《醍醐灌顶！这一假相不得不防！》已经给大家讲了：从A股历史来看，指数成功远离610天线只有两次，剩下的时间都是越过后又回来。很多人以为节前肯定没问题，空头就利用大家这种心态，也不知道有多少人听了我们那句话“节前小心空头力量宣泄”！
很多人都认为节前肯定没问题，空头就利用大家这种心态对市场打压，A股中肯定有很多散户中招了，跟随我们的学员是不是应该暗自窃喜一下呢！在股市里最让人高兴的事无外乎一买就涨一卖就跌了吧，我们刚好都做到了！
我们认为明天可能会出现根收敛K线，9月30日走出根阳线。不过现在离30号还有好几天，到时候如果出现阳线个股普涨，出现200家以上的涨停家数，那就可以加点仓，没出现阳线我们到时候在语音课中再提示大家！
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奇异信号包括哪些信号
奇特信号暗藏玄机！最近几天沪深两市涨停家数骤减而跌停家数在持续增加。很多散户出现了这种感觉：指数没跌多少，但手中个股却跌的稀里哗啦。2015年股市异常波动以来，经常能看到指数涨个股不涨，指数横着个股跌的情况，每次出现这种情况之时都需要小心谨慎！
板块强弱也是这样看，当某个板块内极个别股票走势强劲，大部分都调整时，这个板块走势就比较弱，反之就是强势。拿上面的板块来讲，上涨时个股集体跟涨，震荡是里面的龙头股强势，垃圾股调整，最后是龙头股跟着一块儿调，当出现个别股票强势大部分股票下跌的时候，就得注意，一旦想着持股不动就会吃大亏！
我们从9月17日早盘开盘之后让散户减仓并让关注下方牛熊分界线的支撑力度，所有认真听课的学员都应该提前躲过了此轮调整，手把手的在语音课中指导都不行的话，我建议早点离开股市。股市里没有二傻子大家都是聪明人，聪明人和聪明人之间打交道就不要自作聪明了。
有些人天生就不适合炒股，尤其是那些控制不了自己内心的人，风险来临的时候，我们反复强调和提示风险，但这些人就是管不住自己，手欠！我们从理论到实践全程辅导大家，投入大量资金和精力打造王者财经平台，帮助大家形成新的正确的操作习惯，怎么就有人听不懂，做不到呢？
周二收评《醍醐灌顶！这一假相不得不防！》已经给大家讲了：从A股历史来看，指数成功远离610天线只有两次，剩下的时间都是越过后又回来。很多人以为节前肯定没问题，空头就利用大家这种心态，也不知道有多少人听了我们那句话“节前小心空头力量宣泄”！
很多人都认为节前肯定没问题，空头就利用大家这种心态对市场打压，A股中肯定有很多散户中招了，跟随我们的学员是不是应该暗自窃喜一下呢！在股市里最让人高兴的事无外乎一买就涨一卖就跌了吧，我们刚好都做到了！
奇异信号之间的关系
在信号系统分析中，经常要遇到函数本身有不连续点（跳变点）或其导数有不连续点的情况，这类函数称为奇异函数或奇异信号。
中文名
奇异信号
外文名
singular signal
应用学科
一级学科、二级学科
定义
函数有不连续点或导数有不连续点
描述
用李氏指数来描述信号奇异性
快速
导航
奇异信号检测方法
简介
奇异信号也称突变信号。信号中的奇异点及不规则的突变部分经常携带有比较重要的信息，它是[1] 信号重要的特征之一。
例如在一副图像里，灰色的突变形成物体的轮廓；
在机械的故障诊断领域，信号的突变点往往反映了由故障引起的撞击、振荡、转速的突变或结构的变形和断裂；
如切削的切削力信号的突变往往预示着道具的破损，因此对信号奇异性检测就具有特别重要的意义。
奇异性检测就是要将信号的奇异点识别出来，并判断其奇异性程度。一般用李氏（Lipschitz）指数来描述信号奇异性。
内容包括
（1）单位阶跃信号
（2）单位冲激和冲激偶信号
（3）斜变信号，又称为斜坡信号或者斜升信号
其中单位阶跃信号和单位冲击信号是两种最重要的理想信号模型。
情况分类
通常情况下，信号的奇异性分两种情况：
一：是信号某一时刻内，其幅度发生突变，引起信号的非连续，幅度的突变是信号的第一种类型的间断点；
二：是信号外观上很光滑，幅度值没有突变，但信号的一阶微分有突变产生，且一阶微分是不连续的，成为第二种类型间断点。
奇异信号检测方法
傅里叶变换
傅里叶（Fourier）变换是一种[2] 分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。
长期以来，傅里叶变换是研究函数奇异性的主要工具，其方法是研究函数在傅氏变换域的衰减速度以推断此函数是否具有奇异性及奇异性大小。但是由于傅里叶变换缺乏空间局部性，它只能确定一个函数奇异性的整体性质，而难以确定奇异点在空间的位置及情况。
小波变换
小波变换（wavelettransform，WT）是[3] 一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶（Fourier）变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。
它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了傅里叶变换的困难问题，成为继傅里叶变换以来在科学方法上的重大突破。
随着小波理论的发展，小波分析也被用于奇异信号检测。小波分析因在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，能同时获得时域和频域的信息，所以是一种较好的奇异信号检测方法。
分形维数
分形是20世纪70年代数学家曼德尔布罗特首先提出来的。它是对没有特征长度但具有一定意义下的自相似图形和结构的总称。
其研究对象是自然界和非线性系统中出现的复杂形体，其分形度量为分形维数。分形维数反映的是分形集的复杂性，分形集越复杂，分形维数越大。对于离散化的数字信号，可以把它看成数字化离散空间点集；对不同的信号，其分形维数一般不同，因而分形维数能用于信号的识别和检测。
