对一个专业的程序员而言，是不需要看这篇文章的，因为任何编程语言都可以做股市量化编程，他们用自己熟悉的编程工具就可以达到目的。这里只针对没有编程基础的门外汉或非计算机专业的股民而言，我推荐用VB语言，特别是在EXCEL电子文档的宏里面利用VB编程（简称VBA）其便利性更加显而易见。
以下如果说VB编程指用专业的VB编程平台，比如VB 6.0；如果说VBA编程指在EXCEL的宏里面用VB语言编程，下面主要是讲VBA编程，优势主要体现在如下几点。
程序猿
1、VB语言的易学性
凡是在大学里面非计算机专业的学生都学过编程，但几乎没有人完成大学的课程后就可以编程，主要是因为非计算机专业的编程课都是学一点语法而已，用来应付考试用的。但是带着这么一点点的语法基础，你就很容易上手VB。VB的语言结构简单，贴近自然语言，有很多的windows接口函数供我们使用。
VB语言算不上先进，用来制作复杂庞大的应用软件效率不高，已经不是主流编程语言。但是我们做股票量化计算本来就是小型程序，达到目的即可，不追求什么高效率、界面美观、功能复杂，只追求易学性。与其花大量时间来研究编程语言，不如花在股票数据处理的算法研究上。
本小编也曾试图学习C 语言来做股票量化计算，可谓困难重重，一波三折，采用VB编程后，得心应手。
2、VBA程序作品的兼容性
一个程序作品编写调试好之后必须编译成可执行文件才能独立于编程平台运行，而编译好的程序又涉及到和系统的兼容性，对一个专注于股票量化算法的人来讲要处理好程序的兼容性无疑是一项令人讨厌的工作，炒股的人只关注算法的可行性、优越性，其他的工作感觉都是负罪，能不做尽量不做。采用VBA编程，只要装有EXCEL办公软件的地方都可以运行，无论什么系统什么版本，压根不需要处理兼容性。
编写程序
3、VBA程序界面处理的便利性
一个优秀的程序必然要精心设计界面，但是我们上面讲过，搞股票量化计算主要侧重于功能实现，界面达到基本的输入输出就行。别说VB 6.0提供了大量的界面元素很容易做出一个功能界面，对EXCEL的VBA编程，你甚至可以用电子表格做界面，用单元格来充当输入输出交互区，界面基本不用考虑。
4、VBA程序修改的便利性
对股票量化算法，没有人通过一次性的研究就可以得到一个满意的方案，经常要修改。甚至是当前满意了，过一段时间又发现不足。或者运行一段时间后又不适应股市的环境了。修改算法是伴随着整个炒股生涯的。如果采用编程平台编写、调试、编译出一个软件，那么每次修改都要重新编译一个新的软件替换原有软件，很麻烦。EXCEL里的VBA程序，无需事先编译，运行时一边解释一边执行。因此VBA程序修改后保存即可。
股市赚钱之道
当前很大部分的股票量化爱好者喜欢用通达信提供的编程语言做量化计算，在通达信软件上直接编写公式直接运行。虽然这样不涉及到行情数据的获取，省心，但是最大的一个缺陷就是无法做遍历比选股票。比如当前收盘价比十天内的最低价，选出最大比值的前10支股票，这个算法在通达信编程平台上是实现不了的（也许小编研究还不够）。通达信编程平台只适合就当前某只股票的数据分析该股票的买卖点，这些分析是独立于股市的整体数据的，价值大打折扣。
所以，还是我上面说的这个方法科学、简单。最主要是，实用。
那么，如果觉得对你炒股有点用，给我点赞吧。关注我，以后还会告诉你更多炒股的方法。
如何量化炒股？
我在其中遇到很多烦恼，在量化投资中，不知道你是不是有这样的烦恼，下面是我的烦恼：
1、专业量化炒股工具太复杂，有没有适合普通股民的量化分析工具呢？ 有自己的选股方法和参考指标，如何去验证是否能带来收益呢？ 很多牛人都有自己的炒股策略，谁的才是真的好呢？ 增减或替换选股指标，需要大量的数据运算，耗时费力，该如何避免呢？
不过这些问题数库多因子量化平台可以帮你解决，3分钟量化选股，做自己的股票分析师。
数库多因子量化平台是数库公司为了普及量化投资，为广大股民提供的新型可视化量化工具，通过寻找与股票未来收益最相关的因子作为选股标准，综合运用多因子构建模型对股票进行评价，选取综合得分高的股票，以期获得超额收益。
2，那么，数库多因子量化是如何产生的呢？
这是专为普通股民打造的量化平台，相比传统专业工具的复杂性，平台呈现给你的是影响股价走势的相关因子，你可以从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。数库量化平台有更加全面、丰富的因子库，可以根据自己的选股标准，选取单个因子进行分析测评，也可选取多个因子建立量化策略组合，分析结果会以图表形式呈现，简单直观。不同牛人推荐的炒股策略，都可以在平台上选取相应因子，进行历史数据回测，验证未来收益。
3，更新或增减选股指标，需要大量的数据运算，耗时费力，而使用数库多因子量化平台就没有这样的烦恼。用户可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。
总结：无论你是小白还是专业人士，都可以在数库多因子量化平台上尽情施展自己的炒股策略，炒股变得不再乏味烦心，而是便捷高效，轻松实现高收益。
如何量化炒股？
首先，可以通过学习量化策略来进行，主要包括多因子策略、统计套利、机器学习。
量化交易是一种新兴的系统化金融投资方法，它综合多个学科的知识，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略，利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、 期货等历史数据中回测交易策略的盈亏“概率”，通过管理盈亏的“概率”帮助投资者做出准确的决策。
此外，我们可以通过数库多因子量化平台进行炒股，它会呈现出影响股价走势的相关因子，让投资者从中选取影响力高的因子，组合成量化策略，进行收益对比分析，得出最理想的股票组合。还可以自由添加、删除、收藏多个因子，仅需几秒钟就可以完成大量的数据运算，操作方便快捷。
潜在风险
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括：
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等。
