我们在做量化交易时，首先遇到的问题就是行情数据的获取，很多朋友要开始入手量化交易，总觉得无从下手，都不懂的数据哪里去获取。很多还去买数据接口，浪费了没必要的钱。
其实，有很多的免费行情接口可以使用。大操手量化投资今天就教你们用tushare来演示怎么获取股票行情数据。超级简单，一学就会！
安装python
python的安装我们之前的文章已经讲过了哦，这里就不再讲啦，还不会安装python的赶紧去翻一番大操手写的往期的文章吧。
需要提醒的是，我们这边的python版本最好选择3.7的。因为3.6及以下版本比较旧，很多现在的第三方库已经不再支持3.6了。3.8版本比较新，很多公司以及第三方库的兼容3.8并不是很好，所以强烈建议安装3.7版本哦。
安装tushare
下面我们开始安装tushare。以下所有的代码部分都在cmd命令行执行即可。
1.安装pandas
命令行执行
pip install -i https://pypi.douban.com/simple pandas
2.安装lxml
pip install lxml
3.安装requests
pip install 从
前面这3个是tushare的依赖包，安装完成后，就可以安装tushare，执行如下命令
pip install tushare
OK，依次执行以上命令，就把tushare安装上去啦。下面我们看下怎么使用
Tushare使用
打开pythcharm，创建py文件。
我们获取600000浦发银行这只股票的行情数据。代码及注释如下：
# 引入tushare包import tushare as ts# 获取交易行情数据data = ts.get_hist_data(‘600000’)# 打印数据print(data)# 将数据存入csv文件data.to_csv(‘600000.csv’)
执行完成后，控制台打印信息如下：
K控制台输出600000行情数据
这样可能不好看，我们打开保存的600000.csv文件查看：
csv行情文件
最上面一行是返回的值说明：
date：日期open：开盘价high：最高价close：收盘价low：最低价volume：成交量price_change：价格变动p_change：涨跌幅ma5：5日均价ma10：10日均价ma20:20日均价v_ma5:5日均量v_ma10:10日均量v_ma20:20日均量
get_hist_data()函数如果没有其他默认参数，则默认返回最近30个月的数据，2017/9/25到2020/03/24的日K线数据。
但是我们可以指定如下的查询参数：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数 sz=深圳成指 hs300=沪深300指数 sz50=上证50 zxb=中小板 cyb=创业板）start：开始日期，格式YYYY-MM-DDend：结束日期，格式YYYY-MM-DDktype：数据类型，D=日k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为Dretry_count：当网络异常后重试次数，默认为3pause:重试时停顿秒数，默认为0
我们现在获取600000的，最近几天的60分钟线可以这样获取
data = ts.get_k_data(‘600000’, start=”2020-03-20″, end=”2020-03-23″, ktype=”60″)
60分钟线获取
以上就是tushare获取股票行情数据的基本使用。
当然啦，tushare能做的远远不止这些，还可以有很多的应用，比如可以用来选股，根据条件选股等等，这些高级技巧我们以后会逐步介绍。
欢迎关注，大操手量化投资，专注金融市场的量化投资，让我们一起在学习中学习量化金融投资。
