假设发现一只股票价格与上证指数高度相关，
求得回归方程：y = 0.5x – 1400，
y是因变量：某股票价格，x是自变量：上证指数。
假设某开盘时刻：x为3000，求y=100，
假设某股实际价格为80，那我们如何做呢？
当然果断买入啦，因为上证3000对应合理股价为100，
现在是80，还有20块的上涨空间，
这就是：线性回归模型的简单应用。
—-最最原始，最最简单的量化操作
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大家好，我是宁致常谈。大家想不想知道如何求得：“你中意的股票价格与上证指数的相关性呢”；那我们先来聊一聊数学线性回归模型应用的话题吧。
聊完本章内容，大家可以应用Excel去做一个简单的线性回归应用。比如，预测房价与面积大小的相关性，或者预测创业版指数与某只概念股指数的相关性，等等，还有很多很多，只要你从生活中找出A，B，C….D 相关变量与数据，通过数学计算得出线性方程组，就可以进行参数估计了。（那些人工智能，或许也是这样干的喔；只是它的量化模型比较深入，自变量超级多，数据量大；但是原理不会改变，目的只有一个：竭尽全力寻出相关因素高度相关价格，以判断买入与卖出决策）
其实，我很害怕跟大家交流一些比较专业又枯燥的学科，几分钟视频时间里，我也只能和大家聊一聊最基础的一元线性回归模型；这个很简单的，大家放心好了，希望可以坚持看下去。
好吧，先来个概述，然后通过Excel做一个：预测创业版指数与新能源概念股指数的相关性模型。
首先，我们要明白事物之间往往存在相关性，比如：吃得越多，身体越胖。A事件为进食量，B事件为体重；B事件的变化往往受到A事件的影响。大家就这样理解！（现实中，互相影响的因素或许很多，那这种就是多元线性了，有兴趣的朋友可以去深入了解）
开始讲重点了，我选取了2021年08月31号到2021年10月21号30天的创业板指数与新能源概念指数，由于时间仓促，才整理了30条数据，大家实际应用中，数据多多益善。放在Excel中，A列为创业板指数，B列为新能源概念指数。应用Excel工具算出回归模型，然后我们进行预测。下面是我整理的数据。（数据来源于某财富平台）
Excel A列：创业板指数数据：3214.12，3186.85，3138.80，3102.14，3228.09，3251.49，3219.95，3221.94，3232.01，3194.27，3236.55，3200.40，3128.84，3193.26，3164.33，3182.47，3207.82，3231.58，3211.45，3175.15，3244.65，3243.20，3196.19，3138.26，3210.16，3215.74，3276.32，3276.48，3297.29，3285.12，3279.49
Excel B列：新能源概念指数数据：4422.81，4221.40，4350.87，4217.98，4273.02，4372.05，4258.89，4269.40，4310.40，4238.13，4312.54，4376.93，4197.47，4237.31，4248.44，4234.84，4302.43，4309.75，4230.04，4185.88，4305.28，4196.19，4142.58，4072.58，4238.28，4284.95，4403.95，4501.87，4497.36，4586.50，4508.30
（当整理好数据后，在Excel中选取两列数据，点击菜单：插入，点击子菜单：图表，选择：散点图，然后在出现的图中，点击第一个小图标，选择：趋势图，Excel工具自动帮我们算出方程模型了）
根据Excel工具，帮我们算出来一个线性回归模式：y = kx c；y就是因变量，就是我们的B列（新能源概念指数），x就是我们的自变量（创业板指数），就是我们的A列，c是常数。我们费了那么大劲，终于求得k这个系数出来。
大家看到这个方程，不要害怕它，没有什么了不起的，我们拿来用就OK了，很简单，代入数据就可以进行预测了。
比如：当创业板指数到了3000点这个位置，我们就可以预测新能源的指数位置是多少才合适？代入进去，不就求出来了嘛。是不是小学加减乘除。（求y = 3000 * 1.7393 – 1287.2 = 3930.7）
我们聊到这里，大家有空可以练习一下这个方法，算一算你喜欢的哪只股票价格与上证指数的相关性。你学会了吗？
作者有话说：这些数学公式，那些复杂运算，算来算去的结果并不能代表什么，我本人觉得这些是辅助技术，对我们进行决策的时候有一定的参考价值。但是，这样的方式，显然不是最好的，但是我们也可以了解一下，万一生活中发现了某些因素影响到选择的股票价格，正好可以用一用。
其实吧，这就是道与术的区别。我们投资理财，要是能做到那种买入就安心持有，看透了本质，不畏浮云的时候，那就是道；经常花费无数心思机关算尽，频繁计算寻求证明，这或许是一种术，属于劳苦命得来不易的钱；
谢谢大家，我是宁致常谈。
