算法交易系统,股票量化交易编程框架

算法交易系统,股票量化交易编程框架

过去几十年里,华尔街突然涌现出不少物理学家或数学家,由他们计算和设计投资交易,进而赢取了高额报酬,这帮人也被称为“宽客”。但是,宽客的门槛终究还是比较高的,算法交易平台Quantopian(去NEXT参与产品讨论)就是要让每个人都可以成为宽客,你可以自己设计交易算法,利用算法自动完成交易。Quantopian于2011年成立于波士顿,刚刚获得了1500万美元的B轮融资。

Quantopian是首个打造出可以在浏览器上建立算法交易的平台,你可以自己写代码(它只支持Python写成的算法),或者复制现成的一些算法,再把算法放进美国股市过去12年的数据库里进行检测,这些都是免费的。而当你设计出自己满意的算法,你就可以让你的经纪人用它去进行真实交易,而你设计的算法受到版权保护。不同于现在饱受争议的毫米级高频交易,Quantopian支持分钟级的交易频率。

Quantopian表示有可能会在这个真实交易环节收取一定的费用。而且,目前它只把数据库开放给盈透证券的经纪人,也就是说,你需要在盈透证券上注册一个账户,才能进行真实交易。Quantopian也提供了一个社区,供用户讨论代码、分享数据等等。

根据《中国资产管理行业发展报告(2014)》,要在中国建立包括算法交易在内的量化交易,还有很大的提升空间。 杨剑波教授在报告里还专门指出:“在境外,量化交易是市场交易的主导力量。比如在相当多领先的国际投行里,自营交易是禁止做方向性投机交易的。之所以到目前为止,国内的量化交易和国外成熟市场还有巨大的差异、发展还处于极低的水平,很大原因在于基础设施不齐全。”

[36氪原创文章,作者: 骁骑]

算法交易系统,股票量化交易编程框架

什么是程序化交易啊,股票全自动交易软件目前国内都有哪些?

程序化交易系统是指将设计人员交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。当趋势确立时,系统发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,都能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。程序化交易的操作方式不求绩效第一、不求赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
一句话:极其开放模型(策略)的设计、风险动态管理技术、误差矫正反馈检验准确率、快捷的下单速度。这四项组成了整个程序化交易系统。

1. 将交易模式系统化:程序化交易的买卖决策完全决定于系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种讯息转化为程序语言,藉由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,执行下单程序。
2. 克服人性的四大心理障碍:排除人为情感因素,用电脑取代人性,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等四大情绪因子。
3. 确保交易方法的一致性:严守既定的操作纪律及交易的基本原则,透过电脑将既定的操作规范、获利以及风险管理等条件写成程序语言,依程序发出进出场买卖的讯号。
目前国内期货市场程序化交易软件很普遍,效果很不错。股票市场没听说过有类似的软件,反正程序化交易在日后肯定是一个大趋势。要用就早用,第一个吃螃蟹的总是好赚钱,不是吗。

算法交易系统,股票量化交易编程框架

算法交易的问题进展

更复杂的模型和智能程序已经引出了模型会否失效的问题。
有人批评算法交易系统的“黑匣子”特性:“交易员有世界如何运转的直觉。但是对这些系统你输入一串数字,然后从另一端出来一些结果,而黑匣子为什么会产生这些数据或关系,确并不那么直观或清晰。”
英国的金融服务管理局(Financial Services Authority, FSA)一直在关注着算法交易的发展。在该机构年报上,监管层强调这项新科技给市场带来的巨大功效,但同时也指出,对复杂的技术和模型的依赖性越强,系统失效导致业务中断的风险会越大。
其他的问题包括报价传递给交易员的技术延迟或延误问题,安全问题和超前交易(Front Running),以及全部系统失效导致市场崩盘的可能性。
开发和维护算法的成本还是相对较高,对市场新入者而言尤其如此,这是由于算法交易对系统的稳定性、网络带宽和速度的要求比常规的下单指令执行要高很多。没有自行开发算法交易的公司不得不从竞争对手手中购买。
高盛公司在算法交易上花了数千万美金,他们技术部门的人员比交易部门还要多……市场的性质已经发生了巨大的改变。
如今金融市场的信息已被诸如路透、道琼斯、彭博、汤姆逊金融等公司格式化,通过算法的解读来形成交易。
计算机被用来生产消息,譬如公司公布盈利结果或公布经济统计数据,这些消息几乎在瞬间同步直接传输给其它计算机,由它们根据消息进行交易。
交易算法并不仅仅是根据简单的消息进行交易,它还能翻译更难理解的消息。一些公司还试图对消息自动“设置表情”(以表示该消息是好是坏),这样的话自动交易就可以直接根据消息进行了。
“将消息从人类语言翻译到机器语言这一进程实在很有意义,”路透算法交易全球业务经理克里斯蒂.苏塔尼说,“我们越来越多的顾客发现了利用消息赚钱的途径”。
消息报道的速度对算法交易的重要性不言而喻,在一例广告宣传中(2008年3月1日的《华尔街日报》W15版面刊登),道琼斯声称自己在报道英格兰银行降息时比其他新闻媒体快了2秒钟。
2007年7月,早已自行开发算法交易的花旗集团,花了6.8亿美元购买了自动化交易平台,它原来属于一家每天交易约2亿股(占美国市场交易量的6%)股票的具有19年历史的公司。在这以前花旗集团还购买过Lava交易与OnTrade有限公司。

未经允许不得转载:股市行情网 » 算法交易系统,股票量化交易编程框架

相关文章

评论 (0)