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券商APP很多，大A的数据也是公开的。程序员在股市中占比也是很大的，相信比别人聪明的也很多喜欢在大A里面拼搏，当然又菜又爱玩的也有很大一部分。
进入正题，除了实时看盘和条件订单，怎么去筛选自己模式内的股票呢。声明一下：投资有风险，谨慎入市。本篇只做爬虫的学习参考。
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随便打开一个熟悉的网站，这里用雪球作为例子。
打开开发者工具，然后找到接口，发现是cookie加密，但是cookie是其他页面返回的。基本上就是没有加密方式来。这样我们就可以获取到当日的实时数据了。
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直接开始python代码获取cookie。
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cookie加密搞定，接着我们开始获取实时的数据
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然后筛选出我们需要的股票数据。
数据还是有很多，再加点条件比如涨停的去掉，st的去掉，科创的，创业板的等等。
仅供学习参考
如何用爬虫抓取股市数据并生成分析报表
1. 关于数据采集
股票数据是一种标准化的结构数据，是可以通过API接口访问的（不过一般要通过渠道，开放的API有一定的局限性）。也可以通过爬虫软件进行采集，但是爬虫软件采集数据不能保证实时性，根据数据量和采集周期，可能要延迟几十秒到几分钟不等。我们总结了一套专业的爬虫技术解决方案(Ruby + Sidekiq)。能够很快实现这个采集，也可以后台可视化调度任务。
2. 关于展现
网络股票数据的展现，网页端直接通过HTML5技术就已经足够，如果对界面要求高一点，可以采用集成前端框架，如Bootstrap；如果针对移动端开发， 可以使用Ionic框架。
3. 关于触发事件
如果是采用Ruby on Rails的开发框架的话，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever这样子的Gem直接实现任务管理和事件触发。
如何使用Python获取股票分时成交数据?
可以使用爬虫来爬取数据，在写个处理逻辑进行数据的整理。你可以详细说明下你的需求，要爬取的网站等等。
希望我的回答对你有帮助
